AR电力智能巡检可以自动的检测系统故障,更能实时的显示各部分的数据。从而减少了人员的成本。
基于AR智能眼镜的智能巡检方法在建模阶段,将现有的巡检资料,如文字、图片、视频、3D动画,通过系统的转换,变为标准的可视化巡检流程数据,传输到AR智能眼镜,利用增强现实技术,实时指引巡检人员标准规范化地完成巡检工作,整个实现过程包含若干关键技术。
特征信息提取与场景匹配
增强现实智能巡检的建模阶段,除巡检流程和判定模型这个与巡检的任务和规程相关的建模外,还有一个关键的模型,即设备和仪表等计算机识别图形模型。
对各个巡检点所在场景,包括环境、设备、仪器仪表等进行计算机识别图形建模,形成N个标准的训练图像(N表示操作建模的训练图像数量)。在巡检过程中,巡检人员根据AR智能眼镜里的自动导航提示到达相应的位置,采集其所处位置的场景图像,也就是待巡检场景的图像,将此场景的实际图像与N个训练图像进行匹配,得到与当前查询图像场景吻合的训练图像。